Traitement de données

L’unité « Traitements de données » enseigne tout le déroulé d’un traitement de données scientifiques : mettre en forme les données bruts pour qu’elles puissent être utilisable par la suite, analyser les données pour créer de la connaissance.

Utilisation du paradigme « vectoriel »
pour le traitement des données volumineuses. Présentation des notebooks pour faciliter
la documentation du code.

Notions et contenus
Algo 1, 2, 3, 4, 5 (L1-MI, L2-I)
Système et UNIX (L2-I)
Python (L1-I)

Compétences
Savoir concevoir des algorithmes et des structures de données afin de répondre à un problème donné.

— Savoir se servir aisément des plusieurs styles/paradigmes algorithmiques et de programmation ainsi que des langages de script.
— Savoir concevoir des traitements informatisés de données scientifiques : formatage de données bruts et traitement des données formatées.
— Être capable de choisir, sur des critères objectifs, les structures de données et de construire les algorithmes les mieux adaptés à un problème donné.
— Savoir utiliser un environnement logiciel de calculs formels ou scientifiques.