ECTS
120 ECTS crédits
Durée
2 ans
Composante
Faculté de droit, d'économie et de gestion
Langue(s) d'enseignement
Français
Présentation
Le Master Économie Appliquée parcours Ingénierie des Données et Évaluations Économétriques (IDEE) associe analyse économique et méthodes empiriques d’évaluation de programmes dans les domaines de la finance, de l'environnement, de la santé et vieillissement, du marché du travail. Les étudiants sont formés aux raisonnements micro et macro-économiques (analyse des comportements, des structures et de la conjoncture économique) et aux méthodes d’évaluation, d’aide à la décision et de prévision, tout en développant un esprit critique. Ces compétences d’ingénierie permettront d’élaborer et de mettre en pratique différents dispositifs qui reposent sur une utilisation des outils économétriques et statistiques d’analyse de données en utilisant des ensembles de méthodes d'apprentissage automatique (machine learning-deep learning) au moyen de logiciels spécifiques (SAS-R-Python-Stata-GRETL).
Organisation
Stages
Stage | Obligatoire |
|---|---|
Durée du stage | De 4 à 6 mois en M2 |
Programme
Calendrier du Master 1 Ingénierie des Données et Évaluations Économétriques (2025-2026)
Calendrier du Master 2 Ingénierie des Données et Évaluations Économétriques (2025-2026)
Maquette des enseignements du Master 1 Économie appliquée - parcours IDEE (année 2024-2025)
Composition du Jury de Diplôme de M1 (2024-2025)
Maquette des enseignements du Master 2 Économie appliquée - parcours IDEE (année 2024-2025)
Composition du Jury de Diplôme de M2 (2024-2025)
Les enseignements combinent l’analyse économique approfondie (Economie de la décision, Economie numérique, Conjoncture -économique…) et les approches statistiques et économétriques d’analyse de données (Big data, Data science, Data mining, Etudes d’impact). Les étudiants apprennent à concevoir des dispositifs, de leur conception théorique et épistémologique (modélisation) jusqu’à la définition ou la prédiction de politiques (aide à la décision), en passant par leur mise en oeuvre (programmation informatique sur différents logiciels tels que R, SAS, Stata ou VBA).
Admission
Conditions d'admission
En Master 1
1) Étudiants résidant dans un pays à procédure CEF :
Candidatez directement via Campus France (accès à partir du 1er octobre / questionnez Campus France pour connaître la date de clôture prévue dans votre pays)
2) Étudiants résidant dans un pays non CEF ; étudiants titulaires de diplômes étrangers et résidant déjà en France (sous réserve de validation d'études par l'université) ; étudiants titulaires d'une Licence de l'Enseignement Supérieur français du type Économie et Gestion, Mathématiques-Finance-Économie, Mathématiques appliquées aux Sciences Sociales, Double Licence Droit-Économie, Double Licence Mathématiques-Économie :
Candidatez via la plateforme monmaster.gouv.fr (dates 2025 à venir...)
En Master 2
1) Étudiants résidant dans un pays à procédure CEF :
Candidatez directement via Campus France (accès à partir du 1er octobre / questionnez Campus France pour connaître la date de clôture prévue dans votre pays)
2) Étudiants résidant dans un pays non CEF ; étudiants titulaires de diplômes étrangers et résidant déjà en France (demande de validation d'études à remplir dans le dossier eCandidat) ; étudiants titulaires d'un M1 délivré par une autre université française et souhaitant poursuivre dans la même mention ou filière (demande de validation d'études ou de reconnaissance de modules acquis à remplir dans le dossier eCandidat) :
Candidatez via la plateforme eCandidat (dates 2025 à venir...)
Droits de scolarité
Informations candidature et tarifsCapacité d'accueil
15 étudiants en M1 parcours IDEE
Et après
Poursuite d'études
Doctorat, ENSAE...
Insertion professionnelle
Data analyst, Ingénieur statisticien, Chargé d’études statistiques, Consultant Big Data, Consultant formateur, Chargé d’études économiques et financières, Analyste conjoncturel, Chargé d’études socio-économiques, Chargé d’études marketing, Chargé d’études-Réalisation et traitement d’enquêtes, Responsable data search.