Intelligence artificielle 1

Ce cours est la première partie du cours d’intelligence artificielle réparti sur les deux semestres. Le cours a pour objet de donner un large panorama des problématiques fondamentales de l’intelligence artificielle et d’étudier la représentation et la résolution de problèmes en IA utiles à la mise en oeuvre d’un agent rationnel. Ce cours est en partie basé sur le livre Artificial Intelligence : A Modern Approach de Stuart Russell et Peter Norvig.
Certains enseignements fondamentaux de l’IA (comme la logique, web des données... ) font l’objet de cours spécifiques dans le cursus Licence-Master.

― Se familiariser avec le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA).
― Appréhender les problématiques les plus répandues du domaine.
― Assimiler des éléments d’histoire de l’IA.
― S’intéresser aux développements et applications actuels de l’IA.
― Discuter d’éléments éthiques concernant l’IA.
― Étudier les méthodes et algorithmes fondamentaux de la résolution de problèmes en IA :
- Stratégies d’exploration dans les arbres de recherche.
- Résolution heuristique de problèmes (algorithmes A* et AO*).
- Exploration en situation d’adversité.
― Étudier quelques modes de représentation de problèmes d’IA :
- Représentation par graphes d’état et graphes de sous-problèmes.
- Théorie des jeux.
- Systèmes à base de règles (business rules).
- Réseaux sémantiques, modèles logiques, modèles graphiques (réseaux bayésiens, graphes conceptuels).
- Modèles de traitement de l’imperfection : modèles de l’incertain probabilistes ou qualitatifs, logique des défauts.
- Planification.
― Étudier quelques techniques permettant l’acquisition des connaissances nécessaires aux formalismes de l’IA :
- Apprentissage.
- Traitement du langage naturel (TALN).