ECTS
10 crédits
Composante
Faculté des sciences
Liste des enseignements
Apprentissage profond
5 créditsBase de données avancées
5 crédits
Apprentissage profond
ECTS
5 crédits
Composante
Faculté des sciences
L’objectif de ce cours est de présenter les processus d’extraction de connaissances à partir de données, et de les mettre en œuvre par des expérimentations. Après un rappel des fondamentaux de l’apprentissage statistique, l’idée sera d’appréhender les mécanismes modernes d’extraction statistique de connaissances. Nous commencerons par discuter des principes des machines à noyaux (type SVM) pour s’orienter vers diverses architectures neuronales profondes, qui offrent une plus grande flexibilité pour manipuler divers types de données complexes.
L’UE sera également l’occasion pour les étudiants de prendre en main et se perfectionner sur les librairies actuelles du domaine (e.g., Numpy, Pytorch).
L’enseignement sera complété par un projet.
Base de données avancées
ECTS
5 crédits
Composante
Faculté des sciences
Ce cours fait suite aux cours de bases de données qui fournissent les fondements théoriques et pratiques des bases de données utilisées aujourd’hui dans le monde professionnel, en particulier le modèle relationnel. Il a pour objectif de fournir un panorama de modèles de bases de données qui peuvent s’appliquer dans des domaines avancés.