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Économétrie de l'Évaluation I

  • Niveau d'étude

    BAC +5 / master

  • ECTS

    5 crédits

  • Composante

    Faculté des sciences

Description

Modèles Logit-Probit-Tobit. Arbres de decision et Nested Logit.

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Objectifs

Applications sur données réelles macroéconomiques et microéconomiques.

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Heures d'enseignement

  • CMCours magistral14h
  • TDTravaux dirigés12h

Pré-requis obligatoires

Cours d’économétrie niveau L3
Notions et contenus :
1- Introduction
2- Chapitre I : Les modèles de choix binaires (probit)
3- Chapitre II : Le modèle logit
4- Chapitre III : Le modèle logit multinomial
5- Chapitre IV : Le modèle logit conditionnel
6- Chapitre V : Les modèles à choix ordonnés
7- Chapitre VI : Les modèles de comptage
8- Chapitre VII : Les modèles à variables limitées (tronquées)
9- Chapitre VIII : Arbres de décision et Nested logit
Compétences :
On expose les méthodes d’estimations d’un modèle non linéaire dans la variable endogène. Cas de choix discrets dichotomiques et polytomiques, modèles de comptage et des observations censurées.

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