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Programmation

  • Niveau d'étude

    BAC +4

  • ECTS

    4 crédits

  • Composante

    Faculté des sciences

Description

— Séquence d’exercices de programmation en R permettant d’introduire progressivement les notions nécessaires sur un jeu de données d’exemple réel qui servira de fil rouge aux séances : de la conception à l’interprétation des données. Importation de fichier, manipulation de dataframe, visualisation des données, application des méthodes statistiques de bases, structuration d’un code R, utilisation des fonctions spécifiques (apply, merge, …).
— Introduction à la modélisation : Définitions, limites, échelles, formalismes, classification.

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Heures d'enseignement

  • TPTravaux pratique22h

Pré-requis obligatoires

Notions et contenus
Notions de programmation : variables, tests et boucles. Notions de statistiques.

Compétences
— Savoir lire un code écrit dans un langage de programmation.
— Connaissances des méthodes de statistiques descriptives.

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Compétences visées

Savoir écrire des codes en R pour décrire et analyser des données, savoir produite des graphiques pour visualiser les données, les manipuler pour pouvoir les traiter et les analyser.

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