POO et Traitement des Données en Python

― Développement logiciel : introduction au génie logiciel, environnement de développement (git). 

― Python : modules, espaces de nommage, environnements virtuels, containers (modules collections et itertools), manipulation de fichiers, traitements de données (module pandas), représentation graphique (modules seaborn, plotly et dash), etc. 

― Programmation objet : principe de la POO, mise en pratique en Python. 

― Réalisation d’un projet avec soutenance orale et/ou rapport. 

Langage Python ; module de mise à niveau ; cours de programmation et d’algorithmie de Licence. 

Connaître les rudiments de l’environnement et du langage Python ; maîtriser les principes algorithmiques pour analyser un problème et concevoir une solution. 

Section Moodle du M1 DS, page personnelle de l’enseignant. (Jacquelin CHARBONNEL)

― Acquérir une bonne maîtrise du langage Python et de ses principales librairies. 

― Connaître et savoir mettre en œuvre les principaux concepts de la POO. 

― Savoir appliquer ces acquis dans le cadre d’un projet de taille significative et de fonctionnalités diverses.