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Sciences, Technologies, Santé

Master | Mathématiques et applications

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    Faculté des sciences

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    Français

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M1-M2 | Mention mathématiques et applications - Parcours Data sciences

Les mathématiques sont depuis longtemps partie prenante du monde socio-économique. «L’Étude de l’impact socio-économique des mathématiques en France » (Mai 2015) montre une contribution des mathématiques à hauteur de 15 % du PIB et 9 % des emplois en France. L’intégration de compétences mathématiques est désormais un choix stratégique du développement d’une entreprise, en France et dans le monde, dans tous les secteurs d’activité et particulièrement ceux à forte croissance.
La data Science désigne une discipline à l’interface entre modélisation mathématique, statistique et informatique, née de la nécessité croissante de traiter et d’exploiter les données du big data. La data science est désormais l’outil essentiel d’aide à la décision dans des domaines d’activités extrêmement variés : banque, finance, assurance, e-commerce et grande distribution, communication et marketing, santé, agro-alimentaire, aéronautique et défense, internet des objets et télécoms, etc..
Le parcours Data Science (DS) du master mention Mathématiques et Appli-cations est une formation de niveau un (Bac+5). Il vise à former des cadres data-scientists capables de mettre en œuvre les techniques mathématiques et informatiques inhérentes à ce métier, possédant en outre des compétences métiers propres aux secteurs d’activités visés par le choix d’options. 

Voir la page complète de ce parcours

  • Bloc Mathématiques

    • UE1

      5 crédits

      • Analyse Numérique Matricielle

        5 crédits

    • UE2

      5 crédits

      • Optimisation Non-Linéaire

        5 crédits

    • UE3

      6 crédits

      • Statistique

        6 crédits

    • UE4

      6 crédits

      • Modélisation Stochastique 1

        6 crédits

  • Bloc Numérique et Informatique

    • UE5

      6 crédits

      • POO et Traitement des Données en Python

        6 crédits

      • Mise à Niveau Logiciels et Systèmes

        0 crédits

  • Bloc Culture d’Entreprise

    • UE6 : Choix de 1 EC parmi 2

      2 crédits

      • Anglais 1

        2 crédits

      • Communication Scientifique

        0 crédits

      • Droit et données numériques

        0 crédits

  • Bloc Mathématiques

    • UE1

      5 crédits

      • Datamining et Classification

        5 crédits

    • UE2

      4 crédits

      • Modèles de Régression

        4 crédits

    • UE3

      4 crédits

      • Modélisation Stochastique 2

        4 crédits

  • Bloc Numérique et Informatique

    • UE4

      6 crédits

      • Bases de Données Relationnelles

        6 crédits

  • Bloc Culture d’Entreprise

    • UE5

      7 crédits

      • Anglais 2

        2 crédits

      • Insertion Professionnelle

        0 crédits

      • Travail d’Étude et de Recherche

        5 crédits

      • Stage Facultatif

        0 crédits

  • Bloc Métiers

    • UE6 : au choix de l'étudiant 1 parmi 2

      4 crédits

      • Au choix : 1 parmi 2

        • Option 1 : Introduction à la Génomique

          4 crédits

        • Option 2 : Datamining et Économie

          4 crédits

  • UE1

    6 crédits

    • Statistique en Grande Dimension et Apprentissage

      6 crédits

  • UE2

    4 crédits

    • Introduction à l'analyse du signal en temps discret

      4 crédits

  • UE3

    6 crédits

    • Séries Chronologiques et Applications

      6 crédits

  • UE4

    6 crédits

    • Informatique pour le Big Data

      6 crédits

  • UE5

    3 crédits

    • Anglais

      2 crédits

    • Communication

      1 crédits

  • UE6 : UE Métiers (Option au choix parmi 2)

    5 crédits

    • Au choix : 1 parmi 2

      • Option 1 : Stat. et Science des données pour la biologie I

        5 crédits

      • Option 2 : Econométrie de l'Evaluation I

        5 crédits

  • UE1

    7 crédits

    • Conférences professionnelles et création d'entreprise

      0 crédits

    • 3-PE

      0 crédits

    • Projet Annuel Tuteuré

      7 crédits

  • UE2 : UE Métiers 1 EC obligatoire + 1 EC d'Option au choix

    5 crédits

    • Obligatoire : Traitement d'images

      3 crédits

    • Au choix : 1 parmi 2

      • Option 1 : Stat. et Science des données en biologie II

        2 crédits

      • Option 2 Eco : Econométrie de l'Evaluation 2

        2 crédits

  • UE3

    18 crédits

    • Stage

      18 crédits

    • Suivi de stage

      0 crédits

    • Alternance

      18 crédits

    • Suivi d'alternant

      0 crédits

M1 | Mention mathématiques et applications - Parcours Mathématiques fondamentales et appliquées

Le master Mathématiques Fondamentales et Applications (MFA) est une formation par la recherche exigeante et rigoureuse. Elle vise à former des mathématiciens professionnels aptes à apporter leur expertise de manière autonome, argumentée, compréhensible et concrète principalement dans le domaine de la recherche académique et de la transmission des savoirs, plus généralement dans tous les domaines où cela s’avère nécessaire.

Issu d’un partenariat entre les universités d’Angers, de Nantes et de Bretagne-Sud (Vannes), le master MFA est adossé aux unités mixtes du CNRS du Laboratoire Angevin de Recherche en Mathématiques (UMR 6093), du laboratoire Jean Leray de Nantes (UMR 6629) et du Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique de Vannes (UMR 6205). Les intervenants sont des enseignants-chercheurs et chercheurs chevronnés en poste sur les trois sites.

Le master MFA ouvre, en deuxième année de master, sur trois parcours : MFA-AG, MFA-AP et PSE. Ils préparent:

  • à une poursuite d’étude par une thèse académique, en algèbre, topologie ou géométrie pour le parcours MFA-AG, en analyse, analyse numérique ou probabilités pour le parcours MFA-AP. Les emplois visés sont en premier lieu ceux de chercheur ou d’enseignant-chercheur dans les organismes de recherche (CNRS, INRIA, etc..) et les établissements d’enseignement supérieur.
  • au concours de l’agrégation du secondaire pour le parcours PSE de Préparation Supérieure à l’Enseignement. Les lauréats sont aptes à occuper des postes d’enseignants en mathématiques dans le secondaire, en classes préparatoires ou à l’université.

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  • UE1

    6 crédits

    • Analyse Hilbertienne

      6 crédits

  • UE2

    6 crédits

    • Corps et extensions de corps

      6 crédits

  • UE3

    6 crédits

    • Sous-variétés, courbes et surfaces

      6 crédits

  • UE4

    5 crédits

    • Analyse Numérique Matricielle

      5 crédits

  • UE5

    5 crédits

    • Optimisation Non-Linéaire

      5 crédits

  • UE6

    2 crédits

    • Histoire des Mathématiques

      2 crédits

  • UE7

    6 crédits

    • Probabilités

      6 crédits

  • UE8

    6 crédits

    • Analyse fonctionnelle

      6 crédits

  • UE9

    6 crédits

    • Groupes de Matrices

      3 crédits

    • Représentations des groupes finis

      3 crédits

  • UE10

    6 crédits

    • Analyse complexe

      6 crédits

  • UE11

    6 crédits

    • Projet de recherche

      6 crédits

M2 | Mention mathématiques et applications - Parcours Préparation supérieure à l’enseignement

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  • Bloc général

    • UE1

      10 crédits

      • Compléments d'algèbre

    • UE2

      10 crédits

      • Compléments d'Analyse

    • UE3

      7 crédits

      • Compléments d'Analyse Numérique, de proba-stat

  • Bloc d'options

    • Au choix : 1 parmi 2

      • UE1

        3 crédits

        • Compléments option A

      • UE2

        3 crédits

        • Compléments option B

  • Préparation à l'oral

    28 crédits

    • UE1

      11 crédits

      • Préparation à l'oral Algèbre et Géométrie

    • UE2

      11 crédits

      • Préparation à l'oral Analyse et Probabilités

    • UE3

      6 crédits

      • Préparation à l'oral de modélisation

  • Pratique de l'enseignement

    2 crédits

    • UE1

      2 crédits

      • Savoirs généraux professionnels

    • Stage

      0 crédits

M2 | Mention mathématiques et applications - Parcours MFA - Algèbre et Géométrie

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  • UE1

    6 crédits

    • Analyse cours commun

      6 crédits

  • UE2

    6 crédits

    • Géométrie cours commun

      6 crédits

  • UE3

    3 crédits

    • Séminaire des étudiants

      3 crédits

  • UE4

    6 crédits

    • Algèbre et Géométrie cours fondamental 1

      6 crédits

  • UE5

    6 crédits

    • Algèbre et Géométrie cours fondamental 2

      6 crédits

  • UE6

    3 crédits

    • Management à Visée Innovante et Entrepreneuriale

      3 crédits

  • UE1

    6 crédits

    • Algèbre et Géométrie cours avancé 1

      6 crédits

  • UE2

    6 crédits

    • Algèbre et Géométrie cours avancé 2

      6 crédits

  • UE3

    18 crédits

    • Stage de recherche

      18 crédits

M2 | Mention mathématiques et applications - Parcours MFA - Analyse et Probabilités

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  • UE1

    6 crédits

    • Analyse cours commun

      6 crédits

  • UE2

    6 crédits

    • Géométrie cours commun

      6 crédits

  • UE3

    3 crédits

    • Séminaire des étudiants

      3 crédits

  • UE4

    6 crédits

    • Analyse et Probabilités cours fondamental 1

      6 crédits

  • UE5

    6 crédits

    • Analyse et Probabilités cours fondamental 2

      6 crédits

  • UE6

    3 crédits

    • Management à Visée Innovante et Entrepreneuriale

      3 crédits

  • UE1

    6 crédits

    • Analyse et Probabilités cours avancé 1

      6 crédits

  • UE2

    6 crédits

    • Analyse et Probabilités cours avancé 2

      6 crédits

  • UE3

    18 crédits

    • Stage de recherche

      18 crédits

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