Composante
Faculté des sciences
Langue(s) d'enseignement
Français
Présentation
Organisation
Ouvert en alternance
Type d'alternance | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
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Programme
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Parcours Data sciences
Ouvert en alternance uniquement en Master 2.
Les mathématiques sont depuis longtemps partie prenante du monde socio-économique. «L’Étude de l’impact socio-économique des mathématiques en France » (Mai 2015) montre une contribution des mathématiques à hauteur de 15 % du PIB et 9 % des emplois en France. L’intégration de compétences mathématiques est désormais un choix stratégique du développement d’une entreprise, en France et dans le monde, dans tous les secteurs d’activité et particulièrement ceux à forte croissance.
La data Science désigne une discipline à l’interface entre modélisation mathématique, statistique et informatique, née de la nécessité croissante de traiter et d’exploiter les données du big data. La data science est désormais l’outil essentiel d’aide à la décision dans des domaines d’activités extrêmement variés : banque, finance, assurance, e-commerce et grande distribution, communication et marketing, santé, agro-alimentaire, aéronautique et défense, internet des objets et télécoms, etc..
Le parcours Data Science (DS) du master mention Mathématiques et Appli-cations est une formation de niveau un (Bac+5). Il vise à former des cadres data-scientists capables de mettre en œuvre les techniques mathématiques et informatiques inhérentes à ce métier, possédant en outre des compétences métiers propres aux secteurs d’activités visés par le choix d’options.
Bloc Mathématiques
UE1 - Analyse Numérique Matricielle
5 créditsAnalyse Numérique Matricielle
5 crédits
UE2 - Optimisation Non-Linéaire
5 créditsOptimisation Non-Linéaire
5 crédits
UE3 - Statistique
6 créditsStatistique
6 crédits
UE4 - Modélisation Stochastique 1
6 créditsModélisation Stochastique 1
6 crédits
Bloc Numérique et Informatique
Bloc Culture d’Entreprise
Bloc Mathématiques
UE1 - Datamining et Classification
5 créditsDatamining et Classification
5 crédits
UE2 - Modèles de Régression
4 créditsModèles de Régression
4 crédits
UE3 - Modélisation Stochastique 2
4 créditsModélisation Stochastique 2
4 crédits
Bloc Numérique et Informatique
UE4 -Bases de Données Relationnelles
6 créditsBases de Données Relationnelles
6 crédits
Bloc Culture d’Entreprise
UE5 : Anglais 2 / Insertion professionnelle / T.E.R / Satge Facultatif
7 créditsAnglais 2
2 créditsInsertion Professionnelle
0 créditsTravail d’Étude et de Recherche
5 créditsStage Facultatif
0 crédits
Bloc Métiers
UE6 : au choix de l'étudiant 1 parmi 2
4 créditsAu choix : 1 parmi 2
Option 1 : Introduction à la Génomique
4 créditsOption 2 : Datamining et Économie
4 crédits
UE 1 : Statistique en Grande Dimension et Apprentissage
6 créditsUE 2 : Introduction à l'analyse du signal en temps discret
4 créditsUE 3 : Séries Chronologiques et Applications
6 créditsUE 4 : Numérique et informatique
6 créditsInformatique pour le Big Data
6 crédits
UE 5 : Culture d'entreprise
3 créditsAnglais
2 créditsCommunication
1 crédits
UE 6 : Métiers
5 créditsAu choix : 1 parmi 2
UE 1 : Culture d'entreprise
7 créditsUE 2 : Métiers
5 créditsTraitement d'images
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
UE 3 : Stage - Alternance
18 créditsAu choix : 1 parmi 2
Stage
Stage
18 créditsSuivi de stage
Alternance
Alternance
18 créditsSuivi d'alternant
M1 | Parcours Mathématiques fondamentales et appliquées
Le master Mathématiques Fondamentales et Applications (MFA) est une formation par la recherche exigeante et rigoureuse. Elle vise à former des mathématiciens professionnels aptes à apporter leur expertise de manière autonome, argumentée, compréhensible et concrète principalement dans le domaine de la recherche académique et de la transmission des savoirs, plus généralement dans tous les domaines où cela s’avère nécessaire.
Issu d’un partenariat entre les universités d’Angers, de Nantes et de Bretagne-Sud (Vannes), le master MFA est adossé aux unités mixtes du CNRS du Laboratoire Angevin de Recherche en Mathématiques (UMR 6093), du laboratoire Jean Leray de Nantes (UMR 6629) et du Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique de Vannes (UMR 6205). Les intervenants sont des enseignants-chercheurs et chercheurs chevronnés en poste sur les trois sites.
Le master MFA ouvre, en deuxième année de master, sur trois parcours : MFA-AG, MFA-AP et PSE. Ils préparent:
— à une poursuite d’étude par une thèse académique, en algèbre, topologie ou géométrie pour le parcours MFA-AG, en analyse, analyse numérique ou probabilités pour le parcours MFA-AP. Les emplois visés sont en premier lieu ceux de chercheur ou d’enseignant-chercheur dans les organismes de recherche (CNRS, INRIA, etc..) et les établissements d’enseignement supérieur.
— au concours de l’agrégation du secondaire pour le parcours PSE de Préparation Supérieure à l’Enseignement. Les lauréats sont aptes à occuper des postes d’enseignants en mathématiques dans le secondaire, en classes préparatoires ou à l’université.
UE1 - Analyse Hilbertienne
6 créditsAnalyse Hilbertienne
6 crédits
UE2 - Cortps et extensions de corps
6 créditsCorps et extensions de corps
6 crédits
UE3 - Sous-variétés, courbes et surfaces
6 créditsSous-variétés, courbes et surfaces
6 crédits
UE4 - Analyse Numérique Matricielle
5 créditsAnalyse Numérique Matricielle
5 crédits
UE5 - Optimisation Non-Linéaire
5 créditsOptimisation Non-Linéaire
5 crédits
UE6 - histoire des Mathématiques
2 créditsHistoire des Mathématiques
2 crédits
UE7 - Probabilités
6 créditsProbabilités
6 crédits
UE8 - Analyse fonctionnelle
6 créditsAnalyse fonctionnelle
6 crédits
UE9 - Groupe de Matrices / Représentation des groupes finis
6 créditsGroupes de Matrices
3 créditsReprésentations des groupes finis
3 crédits
UE10 - Analyse complexe
6 créditsAnalyse complexe
6 crédits
UE11 - Projet de recherche
6 créditsProjet de recherche
6 crédits
M2 | Parcours Préparation supérieure à l’enseignement
Préparation à l'oral
28 créditsPratique de l'enseignement
2 crédits
M2 | Parcours MFA - Algèbre et Géométrie
UE 1
6 créditsAnalyse cours commun
6 crédits
UE 2
6 créditsGéométrie cours commun
6 crédits
UE 3
3 créditsSéminaire des étudiants
3 crédits
UE 4
6 créditsUE 5
6 créditsUE 6
3 crédits
UE 1
6 créditsAlgèbre et Géométrie cours avancé 1
6 crédits
UE 2
6 créditsAlgèbre et Géométrie cours avancé 2
6 crédits
UE 3
18 créditsStage de recherche
18 crédits
M2 | Parcours MFA - Analyse et Probabilités
UE 1
6 créditsAnalyse cours commun
6 crédits
UE 2
6 créditsGéométrie cours commun
6 crédits
UE 3
3 créditsSéminaire des étudiants
3 crédits
UE 4
6 créditsUE 5
6 créditsUE 6
3 crédits
UE 1
6 créditsUE 2
6 créditsUE 3
18 créditsStage de recherche
18 crédits
Admission
Conditions d'admission
Master 1 : s’informer à partir du 1er février et candidater à partir du 1er mars sur la plateforme nationale Trouver mon master
Master 2 *: candidater en ligne, sur la plateforme eCandidat, accessible à l'adresse https://e-candidature.univ-angers.fr.
* Sauf Master 2 : Parcours PSE n'est pas ouvert aux candidatures extérieures pour la rentrée 2023-2024