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Introduction à l'analyse du signal en temps discret

  • Niveau d'étude

    BAC +5 / master

  • ECTS

    4 crédits

  • Composante

    Faculté des sciences

Description

Analyse du signal, motivations, exemples
Series de Fourier, Transformée de Fourier
Filtres FIR (Réponse Impulsionnelle Finie) et IIR (Réponse Impulsion Infinie) –
Impulsion – convolution
Transformation en Z – Application à la stabilité des filtres
Problèmes d’aliasing
Application à des signaux temporels de natures diverses

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Objectifs

— Maîtriser les calculs de transformation de Fourier et de Fourier Inverse.
— Savoir tester la stabilité d’un filtre.
— Savoir concevoir un filtre correspondant à des objectifs donnés
— Savoir utiliser Python et des bibliothèques de type scipy.signal pour mettre en pratique la conception des filtres.

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Heures d'enseignement

  • CMCours magistral16h
  • TDTravaux dirigés12h
  • TPTravaux pratique8h

Pré-requis obligatoires

Notions et contenus : espace euclidien, produit scalaire (licence mathématises L3); séries de Fourier (licence mathématiques L2).
Compétences et capacités : maîtriser le calcul des coefficients d’une série de Fourier, la décomposition d’une fonction sur une base orthogonale ; connaître et savoir appliquer le théorème de Parseval et les inégalités de Bessel ; maîtriser le langage de programmation Python.

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