Niveau d'étude
BAC +5 / master
ECTS
5 crédits
Composante
Faculté des sciences
Description
Modèles Logit-Probit-Tobit. Arbres de decision et Nested Logit.
Objectifs
Applications sur données réelles macroéconomiques et microéconomiques.
Heures d'enseignement
- CMCours magistral14h
- TDTravaux dirigés12h
Pré-requis obligatoires
Cours d’économétrie niveau L3
Notions et contenus :
1- Introduction
2- Chapitre I : Les modèles de choix binaires (probit)
3- Chapitre II : Le modèle logit
4- Chapitre III : Le modèle logit multinomial
5- Chapitre IV : Le modèle logit conditionnel
6- Chapitre V : Les modèles à choix ordonnés
7- Chapitre VI : Les modèles de comptage
8- Chapitre VII : Les modèles à variables limitées (tronquées)
9- Chapitre VIII : Arbres de décision et Nested logit
Compétences :
On expose les méthodes d’estimations d’un modèle non linéaire dans la variable endogène. Cas de choix discrets dichotomiques et polytomiques, modèles de comptage et des observations censurées.