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Traitement numérique des images

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    Faculté des sciences

Description

Descriptif :  

1 - Images numériques – Généralités - Constitution, formats, structure d'une chaîne de traitement d'images. 

2 - Caractérisation des images numériques - Intensités, histogramme, profils, Transformation de Fourier, transformation en cosinus. 

3 - Prétraitement des images - Table de conversion des intensités, transformation d'histogramme, égalisation - Filtrage linéaire, convolution - Filtrage non linéaire, filtre médian - Opérateurs morphologiques, dilatation, érosion, squelettisation. 

4 - Segmentation des images - Segmentation par les contours, gradient, laplacien - Contours actifs. Transformée de Hough - Segmentation en régions homogènes, caractérisation des textures. 

5 - Les images couleurs - Synthèses additives et soustractives - Principaux espaces couleurs. 

6 - Analyse d'images - Reconnaissance de formes - Attributs morphométriques - Analyse en composantes principales - Reconnaissance dans l'espace des attributs - Techniques neuromimétiques. 

7 - Compression des images - Mesures : entropie, redondance, taux de compression, écart quadratique, PSNR - Compression sans pertes, avec pertes - Codage différentiel, codage prédictif - Quantification vectorielle - Codage par transformation : DCT, ondelettes. 

Un TP permet de mettre en œuvre des traitements de base principalement sur la filtrage, la segmentation et la reconnaissance de formes.

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Objectifs

Consolidation et prise de recul sur les bases dans un cadre élargi. Prolongements par l’acquisition de notions plus avancées du traitement numérique des images. 

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Pré-requis obligatoires

Eléments de base de M1 notamment en :  

- traitement du traitement du signal M1 

- approche et représentation fréquentielle 

- mathématiques : dérivation et intégration des fonctions usuelles, nombres complexes, fonctions trigonométriques.

- programmation informatique et calcul numérique. 

 

Capacité au raisonnement scientifique suivi. Capacité à mobiliser des notions mathématiques pour les appliquer sur des situations concrètes concernant le traitement d'images. Capacité à mettre en œuvre de façon numérique des méthodologies d’étude et de résolution. 

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Liste des enseignements

  • Traitement numérique des images