Bloc 4 disciplinaire = Mathématiques et informatique

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Le contenu de cet enseignement concerne : une remise à niveau de l’interface analytique (Rstudio), des modèles linéaires à effets fixes (matrice de corrélation, régression linéaire simple et  facteurs, modèle de covariance, GLM (distribution binomiale, poisson), la transformation de variables, l’interaction entre variables, la sélection de modèles, l’analyse résidus, les méthodes d’analyses multivariées en développant le cas de l’analyse en composante principale (ACP).

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Le contenu est divisé en trois volets.
Premier volet, plans d’expériences : introduction aux contraintes et aux principes de l’expérimentation agronomique, plans d’expériences fréquents en agronomie.
Deuxième volet, analyse de données multivariée (Analyse Factorielle de Correspondance et Analyse factorielle de correspondance multiple) et méthode de classification (CAH et k-means).
Troisième volet, introduction à la modélisation : Définitions, limites, échelles, formalismes, classification.

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