Bloc 4 disciplinaire = Mathématiques et informatique

Un petit rappel des tests d’hypothèse paramétriques et non paramétriques donnant lieu à un schéma de synthèse sur « quelle méthode statistique pour quelle question et quel jeu de données ? » Ensuite, le contenu est divisé en deux volets. Premier volet, plans d’expériences : introduction aux contraintes et aux principes de l’expérimentation agronomique, plans d’expériences fréquents en agronomie. Deuxième volet, analyse de données multivariée (Analyse Factorielle de Correspondance et Analyse factorielle de correspondance multiple) et méthode de classification (CAH et k-means)

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― Séquence d’exercices de programmation en R permettant d’introduire progressivement les notions nécessaires sur un jeu de données d’exemple réel qui servira de fil rouge aux séances: de la conception à l’interprétation des données. Importation de fichier, manipulation de dataframe, visualisation des données, application des méthodes statistiques de bases, structuration d’un code R, utilisation des fonctions spécifiques (apply, merge, …)
― Introduction à la modélisation : Définitions, limites, échelles, formalismes, classification.

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