Statistiques multivariées, plan d'expérimentation et modélisation

Le contenu est divisé en trois volets.
Premier volet, plans d’expériences : introduction aux contraintes et aux principes de l’expérimentation agronomique, plans d’expériences fréquents en agronomie.
Deuxième volet, analyse de données multivariée (Analyse Factorielle de Correspondance et Analyse factorielle de correspondance multiple) et méthode de classification (CAH et k-means).
Troisième volet, introduction à la modélisation : Définitions, limites, échelles, formalismes, classification.

Notions et contenus
Statistiques univariées et tests d’hypothèses.
Compétences
Connaissances des méthodes statistiques de modèles linéaires (ANOVA, ANCOVA) et la méthode factorielle d’Analyse en Composante Principale. Savoir utiliser le logiciel R.

Être autonome dans sa démarche statistique.
Connaître et savoir analyser les dispositifs expérimentaux agronomiques. Savoir utiliser les différents outils d’analyses multivariées et de clustering.