Statistiques multivariées et plan d'expérimentation

 Un petit rappel des tests d’hypothèse paramétriques et non paramétriques donnant lieu à un schéma de synthèse sur « quelle méthode
statistique pour quelle question et quel jeu de données ? » Ensuite, le contenu est divisé en deux volets. Premier volet, plans d’expériences : introduction aux contraintes et aux principes de l’expérimentation agronomique, plans d’expériences fréquents en agronomie. Deuxième volet, analyse de données multivariée (Analyse Factorielle de Correspondance et Analyse factorielle de correspondance multiple) et méthode de classification (CAH et k-means).

Savoir écrire des codes en R pour décrire et analyser des données, savoir produite des graphiques pour visualiser les données, les manipuler pour pouvoir les traiter et les analyser.

Notions et contenus
Statistiques univariées et tests d’hypothèses.
Compétences
Connaissances des méthodes statistiques de modèles linéaires (ANOVA, ANCOVA) et la méthode factorielle d’Analyse en Composante
Principale. Savoir utiliser le logiciel R.

Être autonome dans sa démarche statistique.
Connaître et savoir analyser les dispositifs expérimentaux agronomiques. Savoir utiliser les différents outils d’analyses multivariées et de
clustering.