L3 | Parcours Biologie Cellulaire Moléculaire et Physiologie

Le parcours « Biologie Cellulaire Moléculaire et Physiologie » est axé sur les mécanismes dynamiques de la vie du niveau moléculaire jusqu’aux systèmes biologiques intégrés. Il permet l’acquisition des bases fondamentales et techniques de la biologie post-génomique qui cherche à relier l’expression des gènes et
les fonctions physiologiques.

Une formation, à la fois théorique et pratique, est dispensée dans les domaines de la biochimie, la biologie cellulaire, la génétique, la physiologie, la microbiologie, l’immunologie et la bio-informatique.

Cette formation s’appuie sur les thématiques et les compétences développées dans les laboratoires impliqués, et a pour objectif de permettre aux étudiants de profiter des compétences locales (laboratoires de recherche angevins). Il est destiné, en autres, à préparer à une poursuite d’études dans le domaine de la Biologie-Santé et de la Toxicologie. 

Vous serez capable de mobiliser les compétences suivantes :

Compétences organisationnelles
― Travailler en autonomie (élaborer un projet personnel de formation, établir des priorités, gérer son temps).
― Effectuer une recherche documentaire en utilisant les technologies de l’information et de la communication.
― Mettre en oeuvre un projet : définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l’action.

Compétences relationnelles
― Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et savoir présenter des supports, s’exprimer correctement, notamment en anglais (niveau B1).
― Travailler en équipe : s’intégrer, se positionner, collaborer

Compétences scientifiques générales
― Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation, interpréter des résultats, élaborer une synthèse en faisant preuve
d’esprit d’abstraction, proposer des prolongements.
― Mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et techniques de mesure les plus courants, identifier les sources d’erreur, analyser des
données expérimentales et envisager leur modélisation, valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux.
― Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données
― Utiliser des outils mathématiques et statistiques
― Adopter une approche pluridisciplinaire pour résoudre des questions complexes.